一、关于Filebeat
当你要面对成百上千、甚至成千上万的服务器、虚拟机和容器生成的日志时,请告别 SSH 吧!Filebeat 将为你提供一种轻量型方法,用于转发和汇总日志与文件,让简单的事情不再繁杂。
轻量级日志采集器。
输送至 Elasticsearch 或 Logstash,在 Kibana 中实现可视化。
二、Filebeat如何工作
Filebeat由两个主要组件组成:inputs 和 harvesters。这些组件一起工作以跟踪文件,并将事件数据发送到你指定的输出。
2.1、harvester是什么
一个harvester负责读取一个单个文件的内容。
harvester逐行读取每个文件(一行一行地读取每个文件),并把这些内容发送到输出。
每个文件启动一个harvester。
harvester负责打开和关闭这个文件,这就意味着在harvester运行时文件描述符保持打开状态。
在harvester正在读取文件内容的时候,文件被删除或者重命名了,那么Filebeat会续读这个文件。这就有一个问题了,就是只要负责这个文件的harvester没用关闭,那么磁盘空间就不会释放。默认情况下,Filebeat保存文件打开直到close_inactive到达。
2.2、input是什么
一个input负责管理harvesters,并找到所有要读取的源。
如果input类型是log,则input查找驱动器上与已定义的glob路径匹配的所有文件,并为每个文件启动一个harvester。
每个input都在自己的Go例程中运行。
下面的例子配置Filebeat从所有匹配指定的glob模式的文件中读取行:
filebeat.inputs:
- type: log
paths:
- /var/log/*.log
- /var/path2/*.log
2.3、Filebeat如何保持文件状态
Filebeat保存每个文件的状态,并经常刷新状态到磁盘上的注册文件(registry)。状态用于记住harvester读取的最后一个偏移量,并确保所有日志行被发送(到输出)。如果输出,比如Elasticsearch 或者 Logstash等,无法访问,那么Filebeat会跟踪已经发送的最后一行,并只要输出再次变得可用时继续读取文件。当Filebeat运行时,会将每个文件的状态新保存在内存中。当Filebeat重新启动时,将使用注册文件中的数据重新构建状态,Filebeat将在最后一个已知位置继续每个harvester。
对于每个输入,Filebeat保存它找到的每个文件的状态。因为文件可以重命名或移动,所以文件名和路径不足以标识文件。对于每个文件,Filebeat存储惟一标识符,以检测文件是否以前读取过。
如果你的情况涉及每天创建大量的新文件,你可能会发现注册表文件变得太大了。
(Filebeat保存每个文件的状态,并将状态保存到registry_file中的磁盘。当重新启动Filebeat时,文件状态用于在以前的位置继续读取文件。如果每天生成大量新文件,注册表文件可能会变得太大。为了减小注册表文件的大小,有两个配置选项可用:clean_remove和clean_inactive。对于你不再访问且被忽略的旧文件,建议您使用clean_inactive。如果想从磁盘上删除旧文件,那么使用clean_remove选项。)
2.4、Filebeat如何确保至少投递一次(at-least-once)?
Filebeat保证事件将被投递到配置的输出中至少一次,并且不会丢失数据。Filebeat能够实现这种行为,因为它将每个事件的投递状态存储在注册表文件中。
在定义的输出被阻塞且没有确认所有事件的情况下,Filebeat将继续尝试发送事件,直到输出确认收到事件为止。
如果Filebeat在发送事件的过程中关闭了,则在关闭之前它不会等待输出确认所有事件。当Filebeat重新启动时,发送到输出(但在Filebeat关闭前未确认)的任何事件将再次发送。这确保每个事件至少被发送一次,但是你最终可能会将重复的事件发送到输出。你可以通过设置shutdown_timeout选项,将Filebeat配置为在关闭之前等待特定的时间。
三、模块
Filebeat模块简化了公共日志格式的收集、解析和可视化。
一个典型的模块(例如,对于Nginx日志)是由一个或多个fileset组成的(以Nginx为例,access 和 error)。
一个fileset包含以下内容:
Filebeat 输入配置,其中包含要默认的查找或者日志文件路径。这些默认路径取决于操作系统。Filebeat配置还负责在需要的时候拼接多行事件。
Elasticsearch Ingest Node 管道定义,用于解析日志行。
字段定义,用于为每个字段在Elasticsearch中配置正确类型。它们还包含每个字段的简短描述。
简单的Kibana dashboards,用于可视化日志文件。
Filebeat会根据你的环境自动调整这些配置,并将它们加载到相应的 Elastic stack 组件中。
3.1、常用日志格式的模块
Filebeat提供了一组预先构建的模块,你可以使用这些模块快速实现并部署一个日志监控解决方案,包括样例指示板和数据可视化,完成这些大约只需要5分钟。
这些模块支持常见的日志格式,如Nginx、Apache2和MySQL,可以通过一个简单的命令来运行。
3.1.1、先决条件
在运行Filebeat模块之前:
安装并配置Elastic stack
完成Filebeat的安装
安装 Ingest Node GeoIP 和 User Agent 插件。这些插件用来捕获地理位置和浏览器信息,以供可视化组件所用
检查Elasticsearch和Kibana是否正在运行,以及Elasticsearch是否准备好从Filebeat那里接收数据
可以在Elasticsearch主目录下运行下列命令来安装这些插件:
sudo bin/elasticsearch-plugin install ingest-geoip
sudo bin/elasticsearch-plugin install ingest-user-agent
然后,重启Elasticsearch。
3.1.2、运行Filebeat模块:
第1步:在filebeat.yml配置文件中设置Elasticsearch安装的位置。默认情况下,Filebeat假设Elasticsearch运行在9200端口上。
如果是运行在Elastic Cloud上,指定你的Cloud ID。例如:
cloud.id: "staging:dXMtZWFzdC0xLmlOTYyNTc0Mw=="
如果是运行在自己的硬件设备上,设置主机和端口。例如:
output.elasticsearch:
hosts: ["myEShost:9200"]
第2步:如果Elasticsearch配置了安全策略,需要在filebeat.yml中指定访问的凭证。
如果运行在Elastic Cloud上,请指定授权凭证。例如:
cloud.auth: "elastic:YOUR_PASSWORD"
如果运行在自己的硬件设备上,请指定Elasticsearch和Kibana凭证。例如:
output.elasticsearch:
hosts: ["myEShost:9200"]
username: "filebeat_internal"
password: "YOUR_PASSWORD"
setup.kibana:
host: "mykibanahost:5601"
username: "my_kibana_user"
password: "YOUR_PASSWORD"
第3步:启用想运行的模块。例如:
./filebeat modules enable system nginx mysql
第4步:设置初始环境:
./filebeat setup -e
第5步:运行Filebeat。
./filebeat -e
第6步:在Kibana中查看数据。
3.1.3、设置路径变量
每个模块和fileset都有变量,你可以设置它们,以改变模块的默认行为,包括模块查找日志文件的路径。
可以在配置文件或者命令行下设置这些路径。例如:
- module: nginx
access:
var.paths: ["/var/log/nginx/access.log*"]
或者
./filebeat -e -M "nginx.access.var.paths=[/usr/local/var/log/nginx/access.log*]"
3.2、Nginx模块
nginx模块解析Nginx创建的access和error日志。
当你运行模块的时候,它在底层执行一些任务:
设置默认的日志文件路径。
确保将每个多行日志事件作为单个事件发送。
使用ingest节点解析和处理日志行,将数据塑造成适合在Kibana中可视化的结构。
部署显示日志数据的dashboards。
这个模块需要 ingest-user-agent 和 ingest-geoip 两个Elasticsearch插件。
3.2.1、设置并运行模块
第1步:启用模块
./filebeat modules enable nginx
为了查看启用或者禁用的模块列表,运行:
./filebeat modules list
第2步:设置初始环境
./filebeat setup -e
第3步:运行
./filebeat -e
3.3、Kafka模块
3.3.1、配置
- module: kafka
log:
enabled: true
var.paths:
- "/path/to/logs/controller.log*"
- "/path/to/logs/server.log*"
- "/path/to/logs/state-change.log*"
- "/path/to/logs/kafka-*.log*"
或者
-M "kafka.log.var.paths=[/path/to/logs/controller.log*, /path/to/logs/server.log*, /path/to/logs/state-change.log*, /path/to/logs/kafka-*.log*]"
四、配置Filebeat
为了配置Filebeat,你可以编辑配置文件 filebeat.yml。还有一个完整的配置文件示例 filebeat.reference.yml
。
4.1、指定运行哪个模块
Filebeat提供了几种启用模块的不同方式:
- 用modules.d目录下的配置启用模块
- 运行Filebeat的时候启用模块
- 用filebeat.yml启用模块配置
1、用modules.d目录启用模块配置
./filebeat modules enable apache2 mysql
2、运行Filebeat是启用模块
./filebeat --modules nginx,mysql,system
3、在filebeat.yml中启用模块
如果可能的话,应该用modules.d目录下的配置文件:
filebeat.modules:
- module: nginx
- module: mysql
- module: system
4.2、配置inputs
为了手动配置Filebeat(代替用模块),可以在filebeat.yml
中的filebeat.inputs
区域下指定一个inputs列表。
列表时一个YMAL数组,并且你可以指定多个inputs,相同input类型也可以指定多个。例如:
filebeat.inputs:
- type: log
paths:
- /var/log/system.log
- /var/log/wifi.log
- type: log
paths:
- "/var/log/apache2/*"
fields:
apache: true
fields_under_root: true
4.2.1、Log input
从日志文件读取行
为了配置这种input,需要指定一个paths列表,列表中的每一项必须能够定位并抓取到日志行。例如:
filebeat.inputs:
- type: log
paths:
- /var/log/messages
- /var/log/*.log
还可以应用设置其它额外的配置项(比如,fields, include_lines, exclude_lines, multiline
等等)来从这些文件中读取行。设置的这些配置对所有这种类型的input在获取日志行的时候都生效。
为了对不同的文件应用不同的配置,需要定义多个input区域:
filebeat.inputs:
- type: log # 从system.log和wifi.log中读取日志行
paths:
- /var/log/system.log
- /var/log/wifi.log
- type: log # 从apache2目录下的每一个文件中读取日志行,并且在输出的时候会加上额外的字段apache
paths:
- "/var/log/apache2/*"
fields:
apache: true
fields_under_root: true
配置项:
paths
例如:/var/log//.log 将会抓取/var/log子目录目录下所有.log文件。它不会从/var/log本身目录下的日志文件。如果你应用recursive_glob设置的话,它将递归地抓取所有子目录下的所有.log文件。
recursive_glob.enabled
允许将扩展为递归glob模式。启用这个特性后,每个路径中最右边的被扩展为固定数量的glob模式。例如:/foo/扩展到/foo, /foo/, /foo/,等等。如果启用,它将单个扩展为8级深度模式。这个特性默认是启用的,设置recursive_glob.enabled为false可以禁用它。encoding
读取的文件的编码
下面是一些W3C推荐的简单的编码:
plain, latin1, utf-8, utf-16be-bom, utf-16be, utf-16le, big5, gb18030, gbk, hz-gb-2312、euc-kr, euc-jp, iso-2022-jp, shift-jis, 等等
plain编码是特殊的,因为它不校验或者转换任何输入。exclude_lines
一组正则表达式,用于匹配你想要排除的行。Filebeat会删除,这组正则表达式匹配的行。默认情况下,没有行被删除。空行被忽略。
如果指定了multiline,那么在用exclude_lines过滤之前会将每个多行消息合并成一个单行。(PS:也就是说,多行合并成单行后再支持排除行的过滤)
下面的例子配置Filebeat删除以DBG开头的行:
filebeat.inputs:
- type: log
...
exclude_lines: ['^DBG']
include_lines
一组正则表达式,用于匹配你想要包含的行。Filebeat只会导出那些匹配这组正则表达式的行。默认情况下,所有的行都会被导出。空行被忽略。
如果指定了multipline设置,每个多行消息先被合并成单行以后再执行include_lines过滤。
下面是一个例子,配置Filebeat导出以ERR或者WARN开头的行:
filebeat.inputs:
- type: log
...
include_lines: ['^ERR', '^WARN']
(如果 include_lines 和 exclude_lines 都被定义了,那么Filebeat先执行 include_lines 后执行 exclude_lines,而与这两个选项被定义的顺序没有关系。include_lines 总是在 exclude_lines选项前面执行,即使在配置文件中 exclude_lines 出现在 include_lines的前面。)
下面的例子导出那些除了以DGB开头的所有包含sometext的行:
filebeat.inputs:
- type: log
...
include_lines: ['sometext']
exclude_lines: ['^DBG']
harvester_buffer_size
当抓取一个文件时每个harvester使用的buffer的字节数。默认是16384。max_bytes
单个日志消息允许的最大字节数。超过max_bytes的字节将被丢弃且不会被发送。对于多行日志消息来说这个设置是很有用的,因为它们往往很大。默认是10MB(10485760)。json
这些选项使得Filebeat将日志作为JSON消息来解析。例如:
json.keys_under_root: true
json.add_error_key: true
json.message_key: log
为了启用JSON解析模式,你必须至少指定下列设置项中的一个:
keys_under_root
默认情况下,解码后的JSON被放置在一个以"json"为key的输出文档中。如果你启用这个设置,那么这个key在文档中被复制为顶级。默认是false。
overwrite_keys
如果keys_under_root被启用,那么在key冲突的情况下,解码后的JSON对象将覆盖Filebeat正常的字段
add_error_key
如果启用,则当JSON反编排出现错误的时候Filebeat添加 “error.message” 和 "error.type: json"两个key,或者当没有使用message_key的时候。
message_key
一个可选的配置,用于在应用行过滤和多行设置的时候指定一个JSON key。指定的这个key必须在JSON对象中是顶级的,而且其关联的值必须是一个字符串,否则没有过滤或者多行聚集发送。
ignore_decoding_error
一个可选的配置,用于指定是否JSON解码错误应该被记录到日志中。如果设为true,错误将被记录。默认是false。
multiline
用于控制Filebeat如何扩多行处理日志消息exclude_files
一组正则表达式,用于匹配你想要忽略的文件。默认没有文件被排除。
下面是一个例子,忽略.gz的文件
filebeat.inputs:
- type: log
...
exclude_files: ['\.gz$']
ignore_older
如果启用,那么Filebeat会忽略在指定的时间跨度之前被修改的文件。如果你想要保留日志文件一个较长的时间,那么配置ignore_older是很有用的。例如,如果你想要开始Filebeat,但是你只想发送最近一周最新的文件,这个情况下你可以配置这个选项。
可以用时间字符串,比如2h(2小时),5m(5分钟)。默认是0,意思是禁用这个设置。
必须设置ignore_older比close_inactive更大。close_*
close_*配置项用于在一个确定的条件或者时间点之后关闭harvester。关闭harvester意味着关闭文件处理器。如果在harvester关闭以后文件被更新,那么在scan_frequency结束后改文件将再次被拾起。然而,当harvester关闭的时候如果文件被删除或者被移动,那么Filebeat将不会被再次拾起,并且这个harvester还没有读取的数据将会丢失。close_inactive
当启用此选项时,如果文件在指定的持续时间内未被获取,则Filebeat将关闭文件句柄。当harvester读取最后一行日志时,指定周期的计数器就开始工作了。它不基于文件的修改时间。如果关闭的文件再次更改,则会启动一个新的harvester,并且在scan_frequency结束后,将获得最新的更改。
推荐给close_inactive设置一个比你的日志文件更新的频率更大一点儿的值。例如,如果你的日志文件每隔几秒就会更新,你可以设置close_inactive为1m。如果日志文件的更新速率不固定,那么可以用多个配置。
将close_inactive设置为更低的值意味着文件句柄可以更早关闭。然而,这样做的副作用是,如果harvester关闭了,新的日志行不会实时发送。
关闭文件的时间戳不依赖于文件的修改时间。代替的,Filebeat用一个内部时间戳来反映最后一次读取文件的时间。例如,如果close_inactive被设置为5分钟,那么在harvester读取文件的最后一行以后,这个5分钟的倒计时就开始了。
可以用时间字符串,比如2h(2小时),5m(5分钟)。默认是5m。close_renamed
当启用此选项时,Filebeat会在重命名文件时关闭文件处理器。默认情况下,harvester保持打开状态并继续读取文件,因为文件处理器不依赖于文件名。如果启用了close_rename选项,并且重命名或者移动的文件不再匹配文件模式的话,那么文件将不会再次被选中。Filebeat将无法完成文件的读取。close_removed
当启用此选项时,Filebeat会在删除文件时关闭harvester。通常,一个文件只有在它在由close_inactive指定的期间内不活跃的情况下才会被删除。但是,如果一个文件被提前删除,并且你不启用close_removed,则Filebeat将保持文件打开,以确保harvester已经完成。如果由于文件过早地从磁盘中删除而导致文件不能完全读取,请禁用此选项。close_timeout
当启用此选项是,Filebeat会给每个harvester一个预定义的生命时间。无论读到文件的什么位置,只要close_timeout周期到了以后就会停止读取。当你想要在文件上只花费预定义的时间时,这个选项对旧的日志文件很有用。尽管在close_timeout时间以后文件就关闭了,但如果文件仍然在更新,则Filebeat将根据已定义的scan_frequency再次启动一个新的harvester。这个harvester的close_timeout将再次启动,为超时倒计时。scan_frequency
Filebeat多久检查一次指定路径下的新文件(PS:检查的频率)。例如,如果你指定的路径是 /var/log/* ,那么会以指定的scan_frequency频率去扫描目录下的文件(PS:周期性扫描)。指定1秒钟扫描一次目录,这还不是很频繁。不建议设置为小于1秒。
如果你需要近实时的发送日志行的话,不要设置scan_frequency为一个很低的值,而应该调整close_inactive以至于文件处理器保持打开状态,并不断地轮询你的文件。
默认是10秒。scan.sort
如果你指定了一个非空的值,那么你可以决定用scan.order的升序或者降序。可能的值是 modtime 和 filename。为了按文件修改时间排序,用modtime,否则用 filename。默认此选项是禁用的。scan.order
可能的值是 asc 或者 desc。默认是asc。
这里再重点说一下 ignore_older , close_inactive , scan_frequency 这三个配置项:
ignore_older
: 它是设置一个时间范围(跨度),不在这个跨度范围之内的文件更新都不管
scan_frequency
: 它设置的是扫描文件的频率,看看文件是否更新
close_inactive
:它设置的是文件如果多久没更新的话就关闭文件句柄,它是有一个倒计时,如果在倒计时期间,文件没有任何变化,则当倒计时结束的时候关闭文件句柄。不建议设置为小于1秒。
如果文件句柄关了以后,文件又被更新,那么在下一个扫描周期结束的时候变化发现这个改变,于是会再次打开这个文件读取日志行,前面我们也提到过,每个文件上一次读到什么位置(偏移量)都记录在registry文件中。)
4.3、管理多行消息
Filebeat获取的文件可能包含跨多行文本的消息。例如,多行消息在包含Java堆栈跟踪的文件中很常见。为了正确处理这些多行事件,需要在filebeat.yml
中配置multiline以指定哪一行是单个事件的一部分。
4.3.1、配置项
可以在filebeat.yml
的filebeat.inputs
区域指定怎样处理跨多行的消息。例如:
multiline.pattern: '^\['
multiline.negate: true
multiline.match: after
上面的例子中,Filebeat将所有不以 [ 开始的行与之前的行进行合并。
multiline.pattern
指定用于匹配多行的正则表达式multiline.negate
定义模式是否被否定。默认false。multiline.match
指定Filebeat如何把多行合并成一个事件。可选的值是 after 或者 before。multiline.flush_pattern
指定一个正则表达式,多行将从内存刷新到磁盘。multiline.max_lines
可以合并成一个事件的最大行数。如果一个多行消息包含的行数超过max_lines,则超过的行被丢弃。默认是500。
4.4、多行配置示例
4.4.1、Java堆栈跟踪
Java堆栈跟踪由多行组成,在初始行之后的每一行都以空格开头,例如下面这样:
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at com.example.myproject.Book.getTitle(Book.java:16)
at com.example.myproject.Author.getBookTitles(Author.java:25)
at com.example.myproject.Bootstrap.main(Bootstrap.java:14)
为了把这些行合并成单个事件,用写了多行配置:
multiline.pattern: '^[[:space:]]'
multiline.negate: false
multiline.match: after
这个配置将任意以空格开始的行合并到前一行
下面是一个稍微更复杂的例子
Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: A book has a null property
at com.example.myproject.Author.getBookIds(Author.java:38)
at com.example.myproject.Bootstrap.main(Bootstrap.java:14)
Caused by: java.lang.NullPointerException
at com.example.myproject.Book.getId(Book.java:22)
at com.example.myproject.Author.getBookIds(Author.java:35)
... 1 more
为了合并这个,用下面的配置:
multiline.pattern: '^[[:space:]]+(at|\.{3})\b|^Caused by:'
multiline.negate: false
multiline.match: after
在这个例子中,模式匹配下列行:
以空格开头,后面跟 at 或者 … 的行
以 Caused by: 开头的行
一些编程语言使用行尾的反斜杠()字符表示该行继续,如本例所示:
printf ("%10.10ld \t %10.10ld \t %s\
%f", w, x, y, z );
为了把这样的多行合并成单个事件,用下列配置:
multiline.pattern: '\\$'
multiline.negate: false
multiline.match: before
这段配置合并任意以 \ 结尾的行
4.4.2、时间戳
下面是以时间戳开始的日志
[2015-08-24 11:49:14,389][INFO ][env ] [Letha] using [1] data paths, mounts [[/
(/dev/disk1)]], net usable_space [34.5gb], net total_space [118.9gb], types [hfs]
为了合并这种行,用下列配置:
multiline.pattern: '^\[[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'
multiline.negate: true
multiline.match: after
4.4.3、应用事
有时你的应用日志包含事件,自定义的开始和结束时间,例如:
[2015-08-24 11:49:14,389] Start new event
[2015-08-24 11:49:14,395] Content of processing something
[2015-08-24 11:49:14,399] End event
为了合并这种行,用下面的多行配置:
multiline.pattern: 'Start new event'
multiline.negate: true
multiline.match: after
multiline.flush_pattern: 'End event'
4.5、加载外部配置文件
Filebeat允许将配置分隔为多个较小的配置文件,然后加载外部配置文件。
4.5.1、输入配置
filebeat.config.inputs:
enabled: true
path: configs/*.yml
每一个在path下的文件都必须包含一个或多个input定义,例如:
- type: log
paths:
- /var/log/mysql.log
scan_frequency: 10s
- type: log
paths:
- /var/log/apache.log
scan_frequency: 5s
4.5.2、模块配置
filebeat.config.modules:
enabled: true
path: ${path.config}/modules.d/*.yml
每个被发现的配置文件必须包含一个或多个模块定义,例如:
- module: apache2
access:
enabled: true
var.paths: [/var/log/apache2/access.log*]
error:
enabled: true
var.paths: [/var/log/apache2/error.log*]
4.6、配置output
4.6.1、配置Elasticsearch output
当指定Elasticsearch作为output时,Filebeat通过Elasticsearch提供的HTTP API向其发送数据。例如:
output.elasticsearch:
hosts: ["https://localhost:9200"]
index: "filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"
ssl.certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"]
ssl.certificate: "/etc/pki/client/cert.pem"
ssl.key: "/etc/pki/client/cert.key"
为了启用SSL,只需要在hosts下的所有URL添加https即可
output.elasticsearch:
hosts: ["https://localhost:9200"]
username: "filebeat_internal"
password: "YOUR_PASSWORD"
如果Elasticsearch节点是用IP:PORT
的形式定义的,那么添加protocol:https
。
output.elasticsearch:
hosts: ["localhost"]
protocol: "https"
username: "{beatname_lc}_internal"
password: "{pwd}"
配置项:
enabled
启用或禁用该输出。默认true。hosts
Elasticsearch节点列表。事件以循环顺序发送到这些节点。如果一个节点变得不可访问,那么自动发送到下一个节点。每个节点可以是URL形式,也可以是IP:PORT形式。如果端口没有指定,用9200。
output.elasticsearch:
hosts: ["10.45.3.2:9220", "10.45.3.1:9230"]
protocol: https
path: /elasticsearch
username
用于认证的用户名password
用户认证的密码protocol
可选值是:http 或者 https。默认是http。path
HTTP API调用前的HTTP路径前缀。这对于Elasticsearch监听HTTP反向代理的情况很有用。headers
将自定义HTTP头添加到Elasticsearch输出的每个请求。ndex
索引名字。(PS:意思是要发到哪个索引中去)。默认是"filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"(例如,“filebeat-6.3.2-2017.04.26”)。如果你想改变这个设置,你需要配置 setup.template.name 和 setup.template.pattern 选项。如果你用内置的Kibana dashboards,你也需要设置setup.dashboards.index选项。indices
索引选择器规则数组,支持条件、基于格式字符串的字段访问和名称映射。如果索引缺失或没有匹配规则,将使用index字段。例如:
output.elasticsearch:
hosts: ["http://localhost:9200"]
index: "logs-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"
indices:
- index: "critical-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"
when.contains:
message: "CRITICAL"
- index: "error-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"
when.contains:
message: "ERR"
timeout
请求超时时间。默认90秒。
4.6.2、配置Logstash output
output.logstash:
hosts: ["127.0.0.1:5044"]
上面是配置Filebeat输出到Logstash,那么Logstash本身也有配置,例如:
input {
beats {
port => 5044
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://localhost:9200"]
index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
4.6.3、配置Kafka output
output.kafka:
# initial brokers for reading cluster metadata
hosts: ["kafka1:9092", "kafka2:9092", "kafka3:9092"]
# message topic selection + partitioning
topic: '%{[fields.log_topic]}'
partition.round_robin:
reachable_only: false
required_acks: 1
compression: gzip
max_message_bytes: 1000000
4.7、负载均衡
为了启用负载均衡,当你配置输出的时候需要指定 loadbalance: true
。
output.logstash:
hosts: ["localhost:5044", "localhost:5045"]
loadbalance: true
4.8、加载索引模板
在filebeat.yml配置文件的setup.template区域指定索引模板,用来设置在Elasticsearch中的映射。如果模板加载是启用的(默认的),Filebeat在成功连接到Elasticsearch后自动加载索引模板。
可以调整下列设置或者覆盖一个已经存在的模板。
setup.template.enabled
设为false表示禁用模板加载
setup.template.name
模板的名字。默认是filebeat。Filebeat的版本总是跟在名字后面,所以最终的名字是 filebeat-%{[beat.version]}
setup.template.pattern
模板的模式。默认模式是filebeat-*
。例如:
setup.template.name: "filebeat"
setup.template.pattern: "filebeat-*"
setup.template.fields
描述字段的YAML文件路径。默认是 fields.yml。
setup.template.overwrite
是否覆盖存在的模板。默认false。
setup.template.settings._source
setup.template.name: "filebeat"
setup.template.fields: "fields.yml"
setup.template.overwrite: false
setup.template.settings:
_source.enabled: false
4.9、监控Filebeat
X-Pack监控使得可以很容易从Kibana监控Filebeat。
为了配置Filebeat收集并发送监控信息,
第1步:创建一个具有适当权限向Elasticsearch发送系统级监视数据的用户。
第2步:在Filebeat配置文件中添加xpack.monitoring设置。如果你配置了Elasticsearch输出,指定下面最小的配置:
xpack.monitoring.enabled: true
如果你配置的是其它输出,比如Logstash,那么你必须指定一些额外的配置项。例如:
xpack.monitoring:
enabled: true
elasticsearch:
hosts: ["https://example.com:9200", "https://example2.com:9200"]
username: beats_system
password: beatspassword
(注意:目前,必须将监视数据发送到与所有其他事件相同的集群。如果你配置了Elasticsearch输出,请不要在监视配置中指定其他主机。)
第3步:在Kibana中配置监控
第4步:在Kibana中查看监控
五、FAQ
5.1、Too many open file handler?(太多打开的文件句柄)
Filebeat保持文件处理器打开,以防它到达文件的末尾,以便它可以实时读取新的日志行。如果Filebeat正在收集大量文件,那么打开文件的数量可能成为一个问题。在大多数环境中,主动更新的文件数量很少。应该相应地设置close_inactive配置选项,以关闭不再活动的文件。
5.2、Filebeat没有从一个文件收集行
为了解决这个问题:
确保路径配置正确
检查这个文件是不是比指定的ignore_older值更旧
确保Filebeat能够发送时间到配置的输出。以debug模式运行Filebeat来检查是否可以成功发送事件:
./filebeat -c config.yml -e -d "*"
5.3、Filebeat占用了太多CPU资源
Filebeat可能配置扫描文件太过频繁。检查filebeat.yml
中的scan_frequency
设置。
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